[논문리뷰] SciLT: Long-Tailed Classification in Scientific Image Domains본 논문은 자연 이미지 도메인과 달리 도메인 이동(Domain Shift)과 데이터 분포의 심각한 불균형이 존재하는 과학적 이미지 도메인에서 파운데이션 모델의 미세 조정이 효과적이지 않다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Long-Tailed Recognition#Scientific Image Domain#Foundation Models#Parameter-Efficient Fine-Tuning#Feature Fusion#Domain Shift#Representation Learning2026년 4월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] HDINO: A Concise and Efficient Open-Vocabulary Detector논문은 기존 개방형 단어 객체 탐지(OVD) 모델들이 수동으로 큐레이션된 학습 데이터셋 과 자원 집약적인 교차 모달 특징 추출 에 과도하게 의존하는 문제를 해결하고자 합니다. 이러한 의존성을 제거하여 간결하면서도 효율적인 개방형 단어 객체 탐지기 를 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#Open-Vocabulary Object Detection#Transformer#DINO#CLIP#Semantic Alignment#Hard Example Mining#Feature Fusion#Two-stage Training2026년 3월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Semantic Routing: Exploring Multi-Layer LLM Feature Weighting for Diffusion Transformers본 논문은 LLM을 텍스트 인코더로 사용하는 DiT 기반 텍스트-이미지 모델에서, 정적인 텍스트 컨디셔닝이 LLM의 의미론적 계층 구조와 DiT의 동적인 denoising 과정을 충분히 활용하지 못하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Diffusion Models#LLM#Text-to-Image#Transformer#Semantic Routing#Feature Fusion#Dynamic Conditioning#Generative AI2026년 2월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Toward Stable Semi-Supervised Remote Sensing Segmentation via Co-Guidance and Co-Fusion본 논문은 원격 탐사(RS) 이미지의 시맨틱 분할에서 의사 레이블(pseudo-label) 드리프트 와 확증 편향 으로 인한 오류 축적 문제를 해결하고, 고비용의 픽셀 단위 주석 의존도를 낮추는 것을 목표로 합니다.#Review#Semi-Supervised Learning#Semantic Segmentation#Remote Sensing#Vision Foundation Models#Pseudo-Label Drift#Co-Guidance#Feature Fusion2026년 1월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Multi-View 3D Point Tracking본 논문은 기존 단안 카메라 트래커의 깊이 모호성 및 가림(occlusion) 문제나, 20개 이상의 카메라와 복잡한 최적화를 요구하는 기존 멀티 카메라 방식의 한계를 극복하고자 합니다.#Review#3D Point Tracking#Multi-View#Transformer#kNN Correlation#Depth Estimation#Dynamic Scenes#Occlusion Handling#Feature Fusion2025년 8월 29일댓글 수 로딩 중