[논문리뷰] PixelDense: Dense Prediction as Representation Alignment for Pixel Diffusion본 논문은 Diffusion 모델 학습 시 고정된 인코더로부터 정렬 신호를 받는 REPA 방식이, 단순히 의미론적 teacher에만 의존할 때 발생하는 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Pixel Diffusion#Representation Alignment#Dense Prediction#Diffusion Transformer#Geometric Constraint#Semantic Routing2026년 10월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Semantic Routing: Exploring Multi-Layer LLM Feature Weighting for Diffusion Transformers본 논문은 LLM을 텍스트 인코더로 사용하는 DiT 기반 텍스트-이미지 모델에서, 정적인 텍스트 컨디셔닝이 LLM의 의미론적 계층 구조와 DiT의 동적인 denoising 과정을 충분히 활용하지 못하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Diffusion Models#LLM#Text-to-Image#Transformer#Semantic Routing#Feature Fusion#Dynamic Conditioning#Generative AI2026년 2월 4일댓글 수 로딩 중