[논문리뷰] LEAML: Label-Efficient Adaptation to Out-of-Distribution Visual Tasks for Multimodal Large Language Models본 논문은 제한된 레이블 데이터와 풍부한 비레이블 이미지를 활용하여 Multimodal Large Language Models (MLLMs) 가 의료 영상이나 기술 콘텐츠와 같은 Out-of-Distribution (OOD) 특화 도메인 의 시각 질의응답 (VQA) 태스크에 효율적으로 적응하도록 하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal LLM#OOD Adaptation#Label Efficiency#VQA#Semi-Supervised Learning#Neuron Distillation#Pseudo Labeling#Medical Imaging2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중