[논문리뷰] Agent-as-a-Judge본 논문은 LLM-as-a-Judge의 한계(내재된 편향, 피상적인 추론, 실제 관찰에 대한 검증 불가능성)를 극복하기 위해 Agent-as-a-Judge 패러다임으로의 전환을 포괄적으로 탐구하는 것을 목표로 합니다.#Review#Agent-as-a-Judge#LLM Evaluation#Multi-Agent Systems#Tool Integration#AI Alignment#Automated Assessment#Survey2026년 1월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MRI Super-Resolution with Deep Learning: A Comprehensive Survey본 조사는 딥러닝(DL) 기반 자기공명영상(MRI) 초해상화(SR) 기술의 최신 발전을 포괄적으로 검토하고 체계적으로 분류하는 것을 목표로 합니다. 컴퓨터 비전, 계산 영상학, 역문제 및 MR 물리학 관점에서 접근하여 이론적 기반, 아키텍처, 학습 전략, 벤치마크 데이터셋, 성능 지표 등을 분석합니다.#Review#MRI Super-Resolution#Deep Learning#Computational Imaging#Inverse Problems#Generative AI#Medical Imaging#Survey2025년 11월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Large Language Models for Scientific Idea Generation: A Creativity-Centered Survey본 설문조사는 대규모 언어 모델(LLM) 을 활용한 과학적 아이디어 생성의 고유한 도전을 다루며, 특히 창의성과 과학적 타당성 사이의 균형을 맞추는 방법을 탐구합니다.#Review#Large Language Models#Scientific Discovery#Idea Generation#Creativity#Survey#AI in Science#Prompt Engineering#Multi-agent Systems#Evaluation Metrics2025년 11월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Explain Before You Answer: A Survey on Compositional Visual Reasoning본 설문조사는 복잡한 시각적 장면을 분해하고, 중간 개념을 이해하며, 다단계 논리적 추론을 수행하는 인간과 같은 능력을 기계에 부여하는 것을 목표로 하는 Compositional Visual Reasoning (CVR) 분야의 진화를 체계적으로 분석합니다.#Review#Compositional Visual Reasoning#Multimodal AI#Vision-Language Models#Large Language Models#Chain-of-Thought#Tool Learning#Agentic AI#Survey2025년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] A Comprehensive Survey of Self-Evolving AI Agents: A New Paradigm Bridging Foundation Models and Lifelong Agentic Systems이 논문은 대규모 언어 모델(LLMs) 기반 AI 에이전트의 정적인 구성 한계 를 극복하고, 동적이고 진화하는 환경에 적응할 수 있는 자기 진화(Self-Evolving) 및 평생 학습(Lifelong Learning) 에이전트 시스템 패러다임을 종합적으로 조망하는 것을 목표로 합니다.#Review#Self-Evolving AI Agents#Lifelong Learning#Foundation Models#Multi-Agent Systems#Agent Optimization#Prompt Engineering#Tool Use#AI Safety#Survey2025년 8월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Multimodal Referring Segmentation: A Survey이 논문은 이미지, 비디오, 3D 장면과 같은 다양한 시각적 맥락에서 텍스트 또는 오디오 참조 표현을 기반으로 특정 객체를 분할하는 다중모드 참조 분할(Multimodal Referring Segmentation) 분야에 대한 포괄적인 최신 조사를 제공하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal Learning#Referring Segmentation#Vision-Language Models#Image Segmentation#Video Segmentation#3D Vision#Survey2025년 8월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Multimodal Spatial Reasoning in the Large Model Era: A Survey and Benchmarks본 논문은 인간의 다중모달 공간 추론 능력을 대규모 모델(MLLMs)에 적용하는 연구의 현황을 체계적으로 검토하고, 이 분야의 발전을 위한 공개 벤치마크 를 제시하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal Large Language Models#Spatial Reasoning#Survey#Benchmarks#3D Vision#Embodied AI#Vision-Language Navigation2025년 10월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Bridging Text and Video Generation: A Survey본 논문은 텍스트-투-비디오(T2V) 생성 모델의 발전 과정을 포괄적으로 분석하고, 초기 GANs 및 VAEs 기반 모델부터 최신 확산 기반 아키텍처까지 주요 혁신과 한계를 조명하는 것을 목표로 합니다.#Review#Text-to-Video Generation#Generative Models#Diffusion Models#GANs#VAEs#Video Synthesis#Survey#Evaluation Metrics2025년 10월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Self-Improvement in Multimodal Large Language Models: A Survey이 논문은 Multimodal Large Language Models (MLLMs)의 자기 개선(self-improvement) 분야에 대한 최초의 포괄적인 개요를 제공하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal Large Language Models (MLLMs)#Self-Improvement#Data Collection#Data Organization#Model Optimization#Survey#Reinforcement Learning#Direct Preference Optimization2025년 10월 6일댓글 수 로딩 중