[논문리뷰] Adversarial Flow Models본 논문은 기존 GANs (Generative Adversarial Networks) 의 훈련 불안정성과 Flow Matching 모델의 저해상도 이산화 오류 및 반복적인 추론 비용 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Generative Models#Adversarial Flow Models#GANs#Flow Matching#Optimal Transport#Single-step Generation#Image Generation#Transformer Architecture2025년 11월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Bridging Text and Video Generation: A Survey본 논문은 텍스트-투-비디오(T2V) 생성 모델의 발전 과정을 포괄적으로 분석하고, 초기 GANs 및 VAEs 기반 모델부터 최신 확산 기반 아키텍처까지 주요 혁신과 한계를 조명하는 것을 목표로 합니다.#Review#Text-to-Video Generation#Generative Models#Diffusion Models#GANs#VAEs#Video Synthesis#Survey#Evaluation Metrics2025년 10월 9일댓글 수 로딩 중