[논문리뷰] From Black Box to Transparency: Enhancing Automated Interpreting Assessment with Explainable AI in College Classrooms본 논문은 기존의 수동 통역 평가 방식의 한계(편향, 불일치)와 자동 평가 시스템의 불투명성 및 데이터 불균형 문제를 해결하고자 합니다. 특히 모델 예측에 대한 설명 가능성(Explainability) 을 강조하며, 통역 품질 평가를 위한 투명하고 다차원적인 자동화 프레임워크 를 제안합니다.#Review#Automated Interpreting Assessment#Explainable AI#Data Augmentation#Variational Autoencoder#SHAP#Interpreting Quality#Natural Language Processing2025년 8월 15일댓글 수 로딩 중