[논문리뷰] AI Generalisation Gap In Comorbid Sleep Disorder Staging본 연구에서는 SE-ResNet 블록과 Bi-LSTM 레이어를 결합하여 시계열 EEG 데이터의 특징을 추출하고 시간적 의존성을 모델링하는 프레임워크를 제안합니다. 저자들은 새로 구축한 iSLEEPS 데이터셋을 활용하여 기존의 헬스케어 기반 모델들과 성능을 비교하였습니다.#Review#Sleep Staging#Ischemic Stroke#Explainable AI#Grad-CAM#Deep Learning#Clinical Generalization#iSLEEPS2026년 4월 1일댓글 수 로딩 중