[논문리뷰] DeepSight: An All-in-One LM Safety Toolkit본 논문은 현재 대규모 언어 모델(LM) 및 멀티모달 대규모 언어 모델(MLLM)의 안전성 평가, 진단, 정렬 워크플로우가 파편화되어 외부 행동 위험만 파악하고 내부 원인을 규명하지 못하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#LM Safety#Evaluation#Diagnosis#Multimodal AI#Frontier AI Risks#Black-box Analysis#White-box Insight#Open-source Toolkit2026년 2월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OralGPT-Omni: A Versatile Dental Multimodal Large Language Model본 논문은 제한적인 치과 데이터, 전문가 주석 부족, 모달리티별 모델링 미흡, 그리고 기존 MLLM의 일관성 및 신뢰성 문제(환각 응답 포함)로 인해 미개척 분야였던 치과 분야에서 포괄적이고 신뢰할 수 있는 분석을 위한 치과 전문 MLLM(Multimodal Large Language Model)인 OralGPT-Omni 를 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal Large Language Model (MLLM)#Dental Imaging Analysis#Chain-of-Thought (CoT) Reasoning#Medical AI#Benchmark#Diagnosis#Oral Healthcare#Explainable AI2025년 11월 30일댓글 수 로딩 중