[논문리뷰] Adaptive Text Anonymization: Learning Privacy-Utility Trade-offs via Prompt Optimization본 논문은 기존 텍스트 익명화 방법론들이 수동적이고 정적이며 다양한 도메인과 프라이버시-유틸리티 요구사항에 유연하게 대응하지 못하는 한계를 해결하고자 합니다. 이를 위해 익명화 전략을 특정 프라이버시-유틸리티 요구사항에 맞춰 자동으로 조정하는 적응형 텍스트 익명화 라는 새로운 태스크를 제안합니다.#Review#Text Anonymization#Large Language Models#Prompt Optimization#Privacy-Utility Trade-offs#Evolutionary Algorithms#Multi-objective Optimization#Data Privacy2026년 2월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AAVGen: Precision Engineering of Adeno-associated Viral Capsids for Renal Selective Targeting유전자 치료 벡터로 사용되는 아데노-관련 바이러스(AAV)는 조직 특이성, 면역 회피, 생산 효율성에서 한계를 가지며, 특히 신장 표적화는 난제로 남아있습니다.#Review#Generative AI#Protein Language Model#Reinforcement Learning#AAV Capsid Engineering#Multi-objective Optimization#Renal Targeting#AlphaFold3#ESM-22026년 2월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Learning to Route LLMs from Bandit Feedback: One Policy, Many Trade-offs대규모 LLM 배포 환경에서 각 쿼리당 최적의 LLM을 효율적으로 선택하는 문제를 해결하는 것이 목표입니다.#Review#LLM Routing#Contextual Bandits#Bandit Feedback#Multi-objective Optimization#Preference-tuning#Policy Gradient#Cost-efficiency2025년 10월 10일댓글 수 로딩 중