[논문리뷰] RouteWeaver: Weaving Mode Selection and Execution into Unified LLM Routing기존의 LLM 라우팅 연구들은 주로 단일 라운드(single-round), 다중 라운드(multi-round), 혹은 에이전트(agentic)와 같이 고정된 Execution Paradigm 위주로 설계되어 있어, 쿼리의 특성에 따라 최적의 실행 구조를 스스로 적응시키지 못한다는 한계가 있습니다.#Review#LLM Routing#Unified Execution#Reinforcement Learning#GRPO#Agentic Workflow#Mode Selection#Credit Assignment2026년 10월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Pretrain Once, Route Anywhere: Towards a Foundation Model for LLM Routing본 논문은 LLM 라우팅 시스템이 직면한 환경 변화 대응의 어려움과 반복적인 재학습 비용 문제를 해결하고자 합니다. 기존의 Local Fitting 패러다임은 특정 도메인이나 후보 모델 풀에 과적합되어, 새로운 도메인이나 모델이 등장할 때마다 추가적인 데이터 수집과 모델 최적화가 필수적이었습니다 .#Review#LLM Routing#Foundation Model#In-Context Learning#Routing Pretraining#Model Selection#Quality-Efficiency Trade-off2026년 10월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FlexRouter: Learning Complementary Model Sets for Flexible LLM Routing본 논문은 현대 LLM 서비스에서 독립적인 모델 스코어링 기반의 라우팅 기법들이 가진 근본적인 한계를 해결하고자 합니다. 기존 방식은 모델 간의 상호 상관관계를 무시하고 가장 높은 점수의 모델들을 선택하여, 동일한 실패 모드(failure mode)를 공유하는 중복된 모델 세트가 구성되는 문제가 발생합니다 .#Review#LLM Routing#Determinantal Point Processes#Subset Selection#Model Complementarity#Adaptive Inference#Coverage-oriented Objective#RouterEval2026년 10월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Routing Should Pay for Itself: Sparse Supervision for Economical LLM Routing본 논문은 기존 LLM Routing 연구들이 배포 시점의 효율성만을 강조하고, 라우터 구축을 위해 필수적인 초기 Supervision Expenditure를 간과하고 있다는 문제점을 지적한다.#Review#LLM Routing#Sparse Supervision#Cost Efficiency#Break-even Analysis#Capability Estimation#Model Selection2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LLMRouter: Unified Infrastructure for Developing, Evaluating, and Deploying LLM Routers본 논문은 현재 LLM 라우팅 연구가 파편화된 공식과 호환되지 않는 코드베이스로 인해 체계적인 비교와 발전이 저해되고 있다는 점을 핵심 문제로 정의합니다 .#Review#LLM Routing#Infrastructure#Sequential Decision Process#xRouteBench#Cost-effective Deployment#Personalized Routing2026년 8월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RouteProfile: Elucidating the Design Space of LLM Profiles for Routing본 논문은 LLM 라우팅 시스템에서 핵심적인 역할을 하는 LLM Profile 설계의 모호성을 해결하고 그 디자인 공간을 체계화하는 것을 목적으로 한다. 기존 연구들은 주로 라우터 메커니즘 개선에만 집중하여, 정작 모델의 역량을 규정하는 프로파일 설계가 라우팅 성능에 미치는 영향은 간과해왔다 .#Review#LLM Routing#LLM Profiling#Heterogeneous Graph#RouteProfile#Design Space#Cold-Start#Model Selection2026년 5월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SEAR: Schema-Based Evaluation and Routing for LLM Gateways생성형 AI의 생산 환경 도입이 확산됨에 따라 다양한 모델과 제공자를 효율적으로 관리하고 라우팅하는 LLM gateway의 중요성이 커지고 있습니다. 그러나 기존의 평가 방식은 비정형 텍스트 기반이거나 단순한 점수 매기기에 그쳐, 복잡한 요청 상황에 대한 상세한 진단이나 운영 지표와의 결합이 어렵다는 한계가 있습니다.#Review#LLM Gateways#LLM-as-judge#Structured LLM Outputs#Schema-conforming Generation#LLM Routing2026년 3월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SkillOrchestra: Learning to Route Agents via Skill Transfer논문은 복합 AI 시스템에서 효과적인 오케스트레이션 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Agent Orchestration#Skill Transfer#LLM Routing#Performance-Cost Trade-off#Routing Collapse#Multi-turn Dialogue#Skill Handbook#Reinforcement Learning2026년 2월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Learning to Route LLMs from Bandit Feedback: One Policy, Many Trade-offs대규모 LLM 배포 환경에서 각 쿼리당 최적의 LLM을 효율적으로 선택하는 문제를 해결하는 것이 목표입니다.#Review#LLM Routing#Contextual Bandits#Bandit Feedback#Multi-objective Optimization#Preference-tuning#Policy Gradient#Cost-efficiency2025년 10월 10일댓글 수 로딩 중