[논문리뷰] LLMs Improving LLMs: Agentic Discovery for Test-Time Scaling본 논문은 기존의 TTS 전략이 연구자들의 직관에 의존하는 수작업(Hand-crafted) 방식이라는 한계점을 해결하고자 합니다.#Review#Test-Time Scaling#Agentic Discovery#Controller Synthesis#Replay Environment#AutoTTS#Adaptive Inference#Accuracy-Cost Tradeoff2026년 5월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VISion On Request: Enhanced VLLM efficiency with sparse, dynamically selected, vision-language interactions기존의 Large Vision-Language Models (LVLMs) 효율성 개선 접근 방식은 주로 visual token reduction에 기반한다.#Review#LVLM Efficiency#Sparse Interaction#Cross-Attention#Self-Attention#Adaptive Inference#Visual Feature Refinement#Computational Cost Reduction2026년 3월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SCALE: Self-uncertainty Conditioned Adaptive Looking and Execution for Vision-Language-Action ModelsVision-Language-Action (VLA) 모델의 고정된 추론 파이프라인이 지각적 모호성이나 행동의 다중 양상과 같은 불확실한 상황에서 오류를 누적하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Vision-Language-Action Models#Self-Uncertainty Estimation#Adaptive Inference#Active Perception#Action Decoding#Visual Attention#Robotic Manipulation2026년 2월 10일댓글 수 로딩 중