[논문리뷰] VISion On Request: Enhanced VLLM efficiency with sparse, dynamically selected, vision-language interactions기존의 Large Vision-Language Models (LVLMs) 효율성 개선 접근 방식은 주로 visual token reduction에 기반한다.#Review#LVLM Efficiency#Sparse Interaction#Cross-Attention#Self-Attention#Adaptive Inference#Visual Feature Refinement#Computational Cost Reduction2026년 3월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Training Data Efficiency in Multimodal Process Reward Models본 논문은 Multimodal Process Reward Models (MPRMs) 훈련의 데이터 효율성 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal Process Reward Models (MPRMs)#Data Efficiency#Monte Carlo Annotation#Data Selection#Balanced-Information Score (BIS)#Label Mixture#Label Reliability#Computational Cost Reduction2026년 2월 4일댓글 수 로딩 중