[논문리뷰] HarnessPro: Recursive Harness Self-Improvement with Pareto Optimization for Performance-Cost Trade-offs기존의 Recursive Self-Improvement (RSI) 방법론들은 AI 에이전트의 태스크 성능을 향상시키지만, 이러한 성능 향상은 종종 더 높은 실행 비용(execution cost), 즉 더 많은 토큰 소비와 증가된 Latency를 수반하는 한계점을 가지고 있습니다.#Review#Harness#Recursive Self-Improvement (RSI)#Pareto Optimization#Performance-Cost Trade-off#Multi-Agent Framework#LLM-generated tests#Trajectory Analysis2026년 10월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SkillOrchestra: Learning to Route Agents via Skill Transfer논문은 복합 AI 시스템에서 효과적인 오케스트레이션 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Agent Orchestration#Skill Transfer#LLM Routing#Performance-Cost Trade-off#Routing Collapse#Multi-turn Dialogue#Skill Handbook#Reinforcement Learning2026년 2월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Learning Query-Aware Budget-Tier Routing for Runtime Agent Memory이 논문은 LLM 에이전트의 기존 오프라인, 쿼리-불가지론적 메모리 구성 방식이 비효율적이며 쿼리-중요 정보를 놓칠 수 있다는 문제를 제기합니다. 핵심 목표는 런타임 메모리 추출을 위해 명시적이고 제어 가능한 성능-비용 트레이드오프 를 가능하게 하는 프레임워크를 개발하는 것입니다.#Review#LLM Agents#Runtime Memory#Budget-Tier Routing#Reinforcement Learning#Performance-Cost Trade-off#Modular Memory Pipeline#Query-Aware Memory#Resource Management2026년 2월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Efficient Agents: Building Effective Agents While Reducing Cost본 논문은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트 시스템의 확장성과 접근성을 위협하는 급증하는 비용 문제 를 해결하고자 합니다.#Review#LLM Agents#Cost Efficiency#Performance-Cost Trade-off#Agent Frameworks#GAIA Benchmark#Optimization#Resource Management2025년 8월 7일댓글 수 로딩 중