[논문리뷰] Learning Query-Aware Budget-Tier Routing for Runtime Agent Memory이 논문은 LLM 에이전트의 기존 오프라인, 쿼리-불가지론적 메모리 구성 방식이 비효율적이며 쿼리-중요 정보를 놓칠 수 있다는 문제를 제기합니다. 핵심 목표는 런타임 메모리 추출을 위해 명시적이고 제어 가능한 성능-비용 트레이드오프 를 가능하게 하는 프레임워크를 개발하는 것입니다.#Review#LLM Agents#Runtime Memory#Budget-Tier Routing#Reinforcement Learning#Performance-Cost Trade-off#Modular Memory Pipeline#Query-Aware Memory#Resource Management2026년 2월 9일댓글 수 로딩 중