[논문리뷰] RAPO++: Cross-Stage Prompt Optimization for Text-to-Video Generation via Data Alignment and Test-Time Scaling본 논문은 사용자 제공 프롬프트가 짧고 구조화되지 않으며 훈련 데이터와 불일치하여 확산 기반 T2V 모델 의 생성 잠재력을 제한하는 문제를 해결합니다. 생성 백본 모델을 수정하지 않으면서 T2V 생성 품질 을 대폭 향상시키기 위한 프롬프트 최적화 프레임워크를 제안하는 것을 목표로 합니다.#Review#Text-to-Video Generation#Prompt Optimization#Large Language Models (LLM)#Test-Time Scaling#Retrieval-Augmented Generation#Diffusion Models#Data Alignment2025년 10월 27일댓글 수 로딩 중