[논문리뷰] FAPO: Fully Autonomous Prompt Optimization of Multi-Step LLM Pipelines본 논문은 복잡한 Multi-step LLM 파이프라인에서 발생하는 단계 간 상호작용 실패와 병목 현상을 해결하기 위해 FAPO를 제안한다. 기존의 프롬프트 전용 최적화 기법은 파이프라인 전체의 구조적 결함을 파악하는 데 한계가 있으며, 단일 단계의 프롬프트 튜닝만으로는 성능 개선이 어렵다.#Review#LLM Pipeline#Prompt Optimization#Autonomous Agent#Claude Code#LangGraph#Failure Attribution#Pipeline Architecture2026년 6월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FVSpec: Real-World Property-Based Tests as Lean Challenges본 논문은 AI 모델 및 에이전트의 실제 소프트웨어 형식 검증(formal software verification) 능력을 평가하기 위한 벤치마크 부족 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Formal Verification#Property-Based Testing#Lean 4#LLM Pipeline#Benchmark#AI Safety#Structural Faithfulness2026년 6월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EmpiriGraph-Psy: A Dataset and LLM Pipeline for Extracting Empirical Relation Graphs from Psychology Abstracts본 논문은 심리학과 같은 변수 지향적(Variable-oriented) 학문 분야의 과학적 지식을 구조화하기 위해 EmpiriGraph-Psy를 제안합니다.#Review#Scientific Relation Extraction#Knowledge Graphs#Psychology#LLM Pipeline#Empirical Research#Variable Normalization2026년 6월 8일댓글 수 로딩 중