#Exploration-Exploitation

17개의 포스트

[논문리뷰] Unveiling Implicit Advantage Symmetry: Why GRPO Struggles with Exploration and Difficulty Adaptation

arXiv에 게시된 'Unveiling Implicit Advantage Symmetry: Why GRPO Struggles with Exploration and Difficulty Adaptation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 2월 13일

[논문리뷰] Think Longer to Explore Deeper: Learn to Explore In-Context via Length-Incentivized Reinforcement Learning

arXiv에 게시된 'Think Longer to Explore Deeper: Learn to Explore In-Context via Length-Incentivized Reinforcement Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 2월 13일

[논문리뷰] On the Entropy Dynamics in Reinforcement Fine-Tuning of Large Language Models

Yanxi Chen이 arXiv에 게시한 'On the Entropy Dynamics in Reinforcement Fine-Tuning of Large Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 2월 9일

[논문리뷰] Back to Basics: Revisiting Exploration in Reinforcement Learning for LLM Reasoning via Generative Probabilities

Ivan Oseledets이 arXiv에 게시한 'Back to Basics: Revisiting Exploration in Reinforcement Learning for LLM Reasoning via Generative Probabilities' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 2월 9일

[논문리뷰] CoBA-RL: Capability-Oriented Budget Allocation for Reinforcement Learning in LLMs

arXiv에 게시된 'CoBA-RL: Capability-Oriented Budget Allocation for Reinforcement Learning in LLMs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 2월 4일

[논문리뷰] Diversity or Precision? A Deep Dive into Next Token Prediction

arXiv에 게시된 'Diversity or Precision? A Deep Dive into Next Token Prediction' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 1월 5일

[논문리뷰] Exploration v.s. Exploitation: Rethinking RLVR through Clipping, Entropy, and Spurious Reward

arXiv에 게시된 'Exploration v.s. Exploitation: Rethinking RLVR through Clipping, Entropy, and Spurious Reward' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 19일

[논문리뷰] Multimodal Prompt Optimization: Why Not Leverage Multiple Modalities for MLLMs

arXiv에 게시된 'Multimodal Prompt Optimization: Why Not Leverage Multiple Modalities for MLLMs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 13일

[논문리뷰] NewtonBench: Benchmarking Generalizable Scientific Law Discovery in LLM Agents

Baixuan Xu이 arXiv에 게시한 'NewtonBench: Benchmarking Generalizable Scientific Law Discovery in LLM Agents' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 10일

[논문리뷰] DeepScientist: Advancing Frontier-Pushing Scientific Findings Progressively

arXiv에 게시된 'DeepScientist: Advancing Frontier-Pushing Scientific Findings Progressively' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 1일

[논문리뷰] Quantile Advantage Estimation for Entropy-Safe Reasoning

An Zhang이 arXiv에 게시한 'Quantile Advantage Estimation for Entropy-Safe Reasoning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 29일

[논문리뷰] Learn the Ropes, Then Trust the Wins: Self-imitation with Progressive Exploration for Agentic Reinforcement Learning

Gang Li이 arXiv에 게시한 'Learn the Ropes, Then Trust the Wins: Self-imitation with Progressive Exploration for Agentic Reinforcement Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 29일

[논문리뷰] EPO: Entropy-regularized Policy Optimization for LLM Agents Reinforcement Learning

Li Yu-Jhe이 arXiv에 게시한 'EPO: Entropy-regularized Policy Optimization for LLM Agents Reinforcement Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 29일

[논문리뷰] CE-GPPO: Controlling Entropy via Gradient-Preserving Clipping Policy Optimization in Reinforcement Learning

Wenping Hu이 arXiv에 게시한 'CE-GPPO: Controlling Entropy via Gradient-Preserving Clipping Policy Optimization in Reinforcement Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 26일

[논문리뷰] AgentGym-RL: Training LLM Agents for Long-Horizon Decision Making through Multi-Turn Reinforcement Learning

Honglin Guo이 arXiv에 게시한 'AgentGym-RL: Training LLM Agents for Long-Horizon Decision Making through Multi-Turn Reinforcement Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 11일

[논문리뷰] Pass@k Training for Adaptively Balancing Exploration and Exploitation of Large Reasoning Models

Qinghao Ye이 arXiv에 게시한 'Pass@k Training for Adaptively Balancing Exploration and Exploitation of Large Reasoning Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 15일

[논문리뷰] Exploitation Is All You Need... for Exploration

Jesse Roberts이 arXiv에 게시한 'Exploitation Is All You Need... for Exploration' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 5일