#Fine-Tuning

6개의 포스트

[논문리뷰] Where Culture Fades: Revealing the Cultural Gap in Text-to-Image Generation

Wenhua Wu이 arXiv에 게시한 'Where Culture Fades: Revealing the Cultural Gap in Text-to-Image Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 1일

[논문리뷰] TabTune: A Unified Library for Inference and Fine-Tuning Tabular Foundation Models

arXiv에 게시된 'TabTune: A Unified Library for Inference and Fine-Tuning Tabular Foundation Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 11월 9일

[논문리뷰] The African Languages Lab: A Collaborative Approach to Advancing Low-Resource African NLP

arXiv에 게시된 'The African Languages Lab: A Collaborative Approach to Advancing Low-Resource African NLP' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 9일

[논문리뷰] When Punctuation Matters: A Large-Scale Comparison of Prompt Robustness Methods for LLMs

Elena Tutubalina이 arXiv에 게시한 'When Punctuation Matters: A Large-Scale Comparison of Prompt Robustness Methods for LLMs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 19일

[논문리뷰] TopXGen: Topic-Diverse Parallel Data Generation for Low-Resource Machine Translation

Rachel Bawden이 arXiv에 게시한 'TopXGen: Topic-Diverse Parallel Data Generation for Low-Resource Machine Translation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 13일

[논문리뷰] AlignGuard-LoRA: Alignment-Preserving Fine-Tuning via Fisher-Guided Decomposition and Riemannian-Geodesic Collision Regularization

Aman Chadha이 arXiv에 게시한 'AlignGuard-LoRA: Alignment-Preserving Fine-Tuning via Fisher-Guided Decomposition and Riemannian-Geodesic Collision Regularization' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 6일