[논문리뷰] CORE: Improving Compositional Reasoning in MLLM Embedding via Reranker Distillation본 논문은 MLLM 기반 embedding 모델이 compositional한 시나리오에서 객체-속성 간 결합(binding)을 구분하는 데 실패하는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Compositional Reasoning#Multimodal Embedding#Reranker Distillation#Rank-KL#MLLM#Hard Negatives#Representation Learning2026년 9월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WeMM-Embedding: WeChat Multi-Modal Embedding Technical Report본 논문은 현대 AI 시스템에서 이기종 멀티모달 데이터의 통합 표현 문제를 해결하기 위해 고성능의 범용 Multimodal Embedding 모델군을 제안합니다. 기존의 CLIP 스타일 모델은 모달리티별로 분리된 인코딩 경로를 가져 복합적인 입력을 처리하는 데 한계가 있으며, 특정 태스크에만 편향되는 경향이 있습니다.#Review#Multimodal Embedding#Large Language Models#Contrastive Learning#Matryoshka Representation Learning#Representation Learning#Retrieval2026년 8월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Douyin Multimodal Embedding Model Technical Report본 논문은 대규모 산업용 다중 모달 플랫폼에서 효율적인 검색과 세밀한 의미론적 식별이라는 두 가지 상충하는 요구사항을 동시에 만족시키기 위해 DME를 제안합니다.#Review#Multimodal Embedding#Retrieval#Semantic Sufficiency#Latent Reasoning#Cross-Conditional Reconstruction#Bi-Encoder#Representation Learning2026년 8월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UEmbed: Unified Sparse and Dense Multimodal Embeddings본 연구는 기존 LSR 기법들이 인코더 기반의 양방향 아키텍처에 종속되어 있어 최신 Decoder-only 모델의 효율성을 활용하기 어렵다는 문제점을 해결하고자 합니다. 기존 멀티모달 검색 모델들은 별도의 보조 교차 모달(Cross-modal) 모듈을 사용해야 하므로 모델의 확장성과 배포 효율성이 낮다는 한계가 있습니다.#Review#Multimodal Embedding#Learned Sparse Retrieval#Decoder-only Model#Causal Attention#Retrieval-Augmented Generation#Agentic Search2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MMEmb-R1: Reasoning-Enhanced Multimodal Embedding with Pair-Aware Selection and Adaptive Control본 논문은 멀티모달 임베딩 학습에서 생성형 추론(Chain-of-Thought)을 통합할 때 발생하는 구조적 불일치와 비효율성 문제를 해결한다.#Review#Multimodal Embedding#Large Language Models#Chain-of-Thought#Reinforcement Learning#Latent Variable#Causal Inference2026년 4월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Towards Universal Video Retrieval: Generalizing Video Embedding via Synthesized Multimodal Pyramid Curriculum기존 비디오 리트리벌 패러다임이 좁은 벤치마크, 제한된 데이터, 단일 태스크 훈련으로 인해 일반화 능력이 저해되는 문제를 해결하는 것입니다. 이 연구는 다차원 진단 평가 를 통해 범용 비디오 임베딩 의 진정한 일반화 능력을 정의하고 달성하는 것을 목표로 합니다.#Review#Video Retrieval#Multimodal Embedding#Data Synthesis#Curriculum Learning#Zero-shot Generalization#Benchmark Design#MLLM#Video-Text Retrieval2025년 11월 9일댓글 수 로딩 중