[논문리뷰] UEmbed: Unified Sparse and Dense Multimodal Embeddings본 연구는 기존 LSR 기법들이 인코더 기반의 양방향 아키텍처에 종속되어 있어 최신 Decoder-only 모델의 효율성을 활용하기 어렵다는 문제점을 해결하고자 합니다. 기존 멀티모달 검색 모델들은 별도의 보조 교차 모달(Cross-modal) 모듈을 사용해야 하므로 모델의 확장성과 배포 효율성이 낮다는 한계가 있습니다.#Review#Multimodal Embedding#Learned Sparse Retrieval#Decoder-only Model#Causal Attention#Retrieval-Augmented Generation#Agentic Search2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중