[논문리뷰] Implicit Reasoning for Large Language Model-based Generative Recommendation본 논문은 LLM 기반의 Generative Recommendation(GR) 시스템에서 명시적 CoT 추론이 오히려 추천 성능 향상에 한계를 보인다는 문제를 다룹니다. 기존 연구들은 LLM의 월드 지식을 활용하고자 자연어 추론 과정을 도입했으나, 이는 계산 비용이 크고 실제 성능 기여도가 불분명합니다 .#Review#Generative Recommendation#Large Language Models#Chain-of-Thought#Semantic IDs#Implicit Reasoning#Representation Alignment#PauseRec2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] HyTRec: A Hybrid Temporal-Aware Attention Architecture for Long Behavior Sequential Recommendation본 논문은 생성형 추천 시스템에서 초장기 사용자 행동 시퀀스(ultra-long user behavior sequences) 모델링 시 발생하는 효율성과 정확도 간의 근본적인 트레이드오프를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Sequential Recommendation#Hybrid Attention#Temporal-Aware#Long Sequences#Generative Recommendation#Linear Attention#Softmax Attention2026년 2월 25일댓글 수 로딩 중