[논문리뷰] LatentChem: From Textual CoT to Latent Thinking in Chemical Reasoning화학 분야의 대규모 언어 모델(LLMs)이 명시적인 자연어 Chain-of-Thought (CoT) 추론에 과도하게 의존하여 발생하는 '연속성-이산성 격차(continuity-discretization gap)' 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Chemical Reasoning#Large Language Models (LLMs)#Chain-of-Thought (CoT)#Latent Space#Molecular Optimization#Inference Efficiency#Reinforcement Learning#Chemical AI2026년 2월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Chem-R: Learning to Reason as a Chemist현재 대규모 언어 모델(LLM)이 화학 분야에서 핵심 지식 부족, 신뢰할 수 없는 추론 궤적, 다양한 화학 태스크에서의 저조한 성능 등의 문제를 겪고 있습니다.#Review#Chemical Reasoning#Large Language Models#Chem-R#Structured Reasoning#Multi-task Optimization#Chain-of-Thought#Chemical Discovery2025년 10월 22일댓글 수 로딩 중