[논문리뷰] STEPQuant: When and Where Errors Matter in Delta-Rule Recurrent State Quantization본 논문은 Linear Attention 모델에서 recurrent state가 유발하는 메모리 병목 현상을 해결하고자 한다.#Review#Linear Attention#Recurrent State#Post-Training Quantization#Delta-Rule#Memory Bottleneck#Mixed-Precision#Bit Allocation2026년 10월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Random Attention: Rethinking KV Cache Eviction for Efficient Reasoning본 논문은 대규모 추론 모델에서 긴 Chain-of-Thought 생성 시 발생하는 KV Cache 메모리 병목 현상을 해결하고자 합니다.#Review#KV Cache Eviction#Reasoning Models#Random Attention#Chain-of-Thought#Memory Bottleneck#Model Efficiency2026년 9월 3일댓글 수 로딩 중