[논문리뷰] Revisiting Model Interpolation for Efficient Reasoning이 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 복잡한 연쇄적 사고(Chain-of-Thought, CoT) 추론에서 발생하는 과도한 사고(over-thinking) 및 높은 지연 시간 문제를 해결하기 위한 효율적인 추론 방법을 모색합니다.#Review#Model Interpolation#Efficient Reasoning#Large Language Models#Chain-of-Thought#Model Merging#Performance Dynamics#Ablation Study2025년 10월 16일댓글 수 로딩 중