[논문리뷰] AutoDataBench: A Data-centric Testbed for Accelerating Auto Research본 논문은 현재의 Auto Research 벤치마크들이 훈련 프레임워크, 하이퍼파라미터, 컴퓨팅 자원 등 다양한 성능 개선 요소를 혼재시켜, 에이전트가 데이터 개선(Data Intelligence)에 얼마나 효과적인지 파악하기 어렵다는 문제에서 출발한다 .#Review#AutoDataBench#Data Intelligence#LLM Benchmarking#Auto Research#Data-centric AI#Iterative Experimentation2026년 10월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DataChef: Cooking Up Optimal Data Recipes for LLM Adaptation via Reinforcement Learning논문은 LLM 적응을 위한 데이터 레시피 설계가 여전히 수작업적이고 노동 집약적이라는 문제에 주목합니다.#Review#LLM Adaptation#Reinforcement Learning#Data Curation#Data Pipelines#Data Recipes#Data Verifier#Data-centric AI2026년 2월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MMFineReason: Closing the Multimodal Reasoning Gap via Open Data-Centric Methods본 논문은 고품질 추론 데이터의 부족으로 인해 독점 시스템에 비해 뒤처지는 오픈소스 멀티모달 모델의 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal Reasoning#Data-centric AI#Chain-of-Thought#Large Language Models#Visual Question Answering#STEM Reasoning#Dataset#Fine-tuning2026년 1월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VQ-VA World: Towards High-Quality Visual Question-Visual Answering본 논문은 시각적 질문에 대한 시각적 답변(VQ-VA) 능력, 즉 이미지를 통해 질문에 응답하는 기능을 오픈 소스 모델에도 도입하는 것을 목표로 합니다.#Review#Visual Question Answering (VQA)#Image Generation#Data-centric AI#Agentic Pipeline#Multimodal Models#Web-scale Data#Benchmark#LightFusion2025년 11월 25일댓글 수 로딩 중