[논문리뷰] MIST: Mutual Information Via Supervised Training본 논문은 고차원, 제한된 샘플, 복잡한 분포, 높은 MI(Mutual Information) 설정에서 기존 MI 추정기들이 겪는 성능 저하 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Mutual Information Estimation#Supervised Learning#Meta-Learning#Neural Networks#Uncertainty Quantification#SetTransformer#Quantile Regression2025년 11월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SIM-CoT: Supervised Implicit Chain-of-ThoughtImplicit Chain-of-Thought (CoT) 모델은 토큰 효율성에도 불구하고, 명시적 CoT 대비 지속적인 성능 격차와 핵심적인 '잠재 불안정성(latent instability)' 문제에 직면해 있습니다.#Review#Implicit Reasoning#Chain-of-Thought#LLM#Latent Space#Supervised Learning#Model Stability#Interpretability2025년 9월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Implicit Actor Critic Coupling via a Supervised Learning Framework for RLVR본 논문은 LLM이 수학 및 프로그래밍과 같은 추론 태스크에서 직면하는 희소한 보상 신호 와 불안정한 정책 경사 업데이트 라는 기존 RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) 패러다임의 주요 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#RLVR#Large Language Models#Actor-Critic#Supervised Learning#Mathematical Reasoning#Policy Optimization#Cross-Entropy Loss2025년 9월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Pixie: Fast and Generalizable Supervised Learning of 3D Physics from Pixels이 논문은 기존 3D 장면 재구성 모델(예: NeRF, Gaussian Splatting)이 시각적 외형에만 집중하고 물리적 속성 예측에는 한계가 있는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#3D Physics Prediction#Supervised Learning#CLIP Features#Neural Radiance Fields#Material Point Method#PIXIEVERSE Dataset#Zero-Shot Generalization2025년 8월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Advances in Speech Separation: Techniques, Challenges, and Future Trends본 논문은 '칵테일 파티 문제' 해결을 목표로 하는 DNN 기반 음성 분리 기술 에 대한 포괄적이고 체계적인 조사를 제공합니다. 빠르게 진화하는 이 분야의 파편화된 이해를 해소하고, 다양한 아키텍처, 학습 패러다임 및 공정한 정량적 평가에 대한 기존 조사들의 격차를 메우는 것을 목표로 합니다.#Review#Speech Separation#Deep Neural Networks#Cocktail Party Problem#Transformer Architecture#Unsupervised Learning#Supervised Learning#Evaluation Metrics#Datasets2025년 8월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Dr.LLM: Dynamic Layer Routing in LLMs대규모 언어 모델(LLM)이 모든 입력 토큰을 고정된 모든 레이어에 통과시키면서 발생하는 비효율성(쉬운 작업 시 연산 낭비)과 복잡한 추론 작업 시 유연성 부족 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Dynamic Routing#LLMs#Adaptive Depth#Computational Efficiency#Monte Carlo Tree Search (MCTS)#Retrofittable Framework#Supervised Learning#Accuracy Improvement2025년 10월 15일댓글 수 로딩 중