[논문리뷰] Implicit Actor Critic Coupling via a Supervised Learning Framework for RLVR본 논문은 LLM이 수학 및 프로그래밍과 같은 추론 태스크에서 직면하는 희소한 보상 신호 와 불안정한 정책 경사 업데이트 라는 기존 RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) 패러다임의 주요 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#RLVR#Large Language Models#Actor-Critic#Supervised Learning#Mathematical Reasoning#Policy Optimization#Cross-Entropy Loss2025년 9월 3일댓글 수 로딩 중