[논문리뷰] Prescriptive Scaling Reveals the Evolution of Language Model Capabilities언어 모델의 실제 배포 시점에 다양한 후처리(post-training) 절차와 시간적 영향으로 인해 발생하는 예측 불가능성을 해결하고자 합니다.#Review#Prescriptive Scaling#Language Models#Capability Boundaries#Quantile Regression#Scaling Laws#Temporal Stability#I-Optimal Design#Benchmark Saturation2026년 2월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MIST: Mutual Information Via Supervised Training본 논문은 고차원, 제한된 샘플, 복잡한 분포, 높은 MI(Mutual Information) 설정에서 기존 MI 추정기들이 겪는 성능 저하 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Mutual Information Estimation#Supervised Learning#Meta-Learning#Neural Networks#Uncertainty Quantification#SetTransformer#Quantile Regression2025년 11월 24일댓글 수 로딩 중