[논문리뷰] PhyGenHOI: Physically-Aware 4D Generation of Dynamic Human-Object Interactions본 논문은 텍스트 기반의 4D Human-Object Interaction(HOI) 생성 시 발생하는 물리적 불일치와 시각적 부자연스러움을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#4D Generation#Human-Object Interaction#Gaussian Splatting#Material Point Method#Diffusion Models2026년 5월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Seeing the Wind from a Falling Leaf본 연구는 영상 데이터로부터 나뭇잎이 떨어지는 바람과 같이 눈에 보이지 않는 물리적 힘(invisible forces)을 추정하는 것을 목표로 합니다. 인간이 시각적 단서만으로 보이지 않는 물리적 효과를 인지하는 능력을 모방하여, 비전과 물리학 간의 간극을 줄이고 픽셀 뒤의 물리적 과정을 이해하는 데 기여하고자 합니다.#Review#Inverse Graphics#Differentiable Physics#Force Estimation#Video Generation#Material Point Method#3D Gaussians#Spatio-temporal Modeling#Vision-Language Models2025년 12월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Pixie: Fast and Generalizable Supervised Learning of 3D Physics from Pixels이 논문은 기존 3D 장면 재구성 모델(예: NeRF, Gaussian Splatting)이 시각적 외형에만 집중하고 물리적 속성 예측에는 한계가 있는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#3D Physics Prediction#Supervised Learning#CLIP Features#Neural Radiance Fields#Material Point Method#PIXIEVERSE Dataset#Zero-Shot Generalization2025년 8월 27일댓글 수 로딩 중