[논문리뷰] HALO: Human-Grounded Granular Evaluation of Proactive Agents본 논문은 Proactive Agent의 평가가 자동화된 점수나 이진 결과(Binary verdict)에 의존하여, 실제 인간 관점에서의 타당성과 구체적인 실패 원인 진단이 부족하다는 문제점을 해결하고자 한다.#Review#Proactive Agents#Human-Grounded Evaluation#HALO-Arena#HALO-8K#Intervention#Restraint#Evidence Acquisition#Granularity2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Deep Search in Real-World Web Environments본 논문은 실세계 웹 환경에서의 AI 에이전트가 수행하는 Deep Search 능력에 대한 체계적인 평가가 부족하다는 점을 해결하고자 한다.#Review#Deep Search#Agent#Web Environment#Multimodal#Benchmark#Evidence Acquisition#Information Retrieval2026년 10월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OmniSeek: Native Tool Integration for Multi-turn Audio-Visual Reasoning본 논문은 현재의 Omni-LLM들이 전체 오디오-비디오 시퀀스를 단일 Forward pass로 수동적으로 처리함에 따라 발생하는 정보 희석(dilution)과 단일 모달리티 의존 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Omni-LLM#Agentic Framework#Audio-Visual Reasoning#Multi-turn Tool Protocol#Evidence Acquisition#Chain-of-Thought#Reinforcement Learning2026년 10월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WebWeaver: Structuring Web-Scale Evidence with Dynamic Outlines for Open-Ended Deep Research본 논문은 AI 에이전트가 방대한 웹 스케일 정보를 통찰력 있는 보고서로 통합해야 하는 복잡한 문제인 개방형 심층 연구(Open-Ended Deep Research, OEDR) 의 한계를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Open-Ended Deep Research#LLM Agents#Dynamic Outline#Evidence Acquisition#Hierarchical Writing#Memory Bank#State-of-the-Art#Supervised Fine-Tuning2025년 9월 17일댓글 수 로딩 중