[논문리뷰] Self-Evolving Agent Harness본 연구는 에이전트(agents)가 배포(deployment) 이후 변화하는 태스크(tasks)와 환경에 지속적으로 적응(adaptation)해야 하는 근본적인 문제를 해결하고자 한다.#Review#Harness Self-Evolution#Agent#Recursive Self-Improvement (RSI)#Model-Harness Co-design#Continual Validation#Plugin Architecture#Interpreted-state Updates2026년 10월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OneSearch-VL: Unified Multimodal Deep Research Agent for Image and Video본 논문은 단일 이미지, 다중 이미지, 그리고 비디오 환경을 아우르는 통합된 멀티모달 딥 리서치 에이전트의 부재를 해결하고자 합니다. 기존 연구들은 각 시각적 입력 타입에 따라 서로 다른 접근 방식을 사용하여, 시각적 앵커와 외부 지식, 그리고 답변 생성 간의 의존성을 유지하는 데 한계가 있었습니다.#Review#Multimodal#Deep Research#Agent#Visual Grounding#Reinforcement Learning#Evidence Graph#Video Understanding2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SkillZip: Evaluation-Free Skill Compression for Self-Evolving Agents by Discovering Reusable Structure본 논문은 에이전트가 학습을 거듭할수록 Skill이 불필요하게 비대해지는 textual growth 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Agent#Skill Compression#Self-Evolving#Minimum Description Length#Prompt Engineering#Typed Contract2026년 8월 11일댓글 수 로딩 중
[pydantic-ai] Pydantic AI, 도구 검색 기능 도입으로 에이전트의 도구 관리 혁신Pydantic AI가 네이티브 도구 검색과 사용자 정의 전략을 도입하여 대규모 도구 세트 관리를 최적화합니다.#Pydantic AI#Agent#Tool Management#Optimization#LLM2026년 5월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Skills-Coach: A Self-Evolving Skill Optimizer via Training-Free GRPO본 연구는 LLM 기반 Agent 생태계에서 Skill이 범람함에도 불구하고, 개별 개발자가 특정 목적 위주로 설계하여 기능적 파편화(Fragmentation)와 커버리지 부족 문제를 겪고 있는 현실을 해결하고자 합니다 .#Review#Large Language Model#Agent#Skill Self-Evolution#GRPO#Benchmark#Automation2026년 5월 5일댓글 수 로딩 중