[논문리뷰] OneSearch-VL: Unified Multimodal Deep Research Agent for Image and Video본 논문은 단일 이미지, 다중 이미지, 그리고 비디오 환경을 아우르는 통합된 멀티모달 딥 리서치 에이전트의 부재를 해결하고자 합니다. 기존 연구들은 각 시각적 입력 타입에 따라 서로 다른 접근 방식을 사용하여, 시각적 앵커와 외부 지식, 그리고 답변 생성 간의 의존성을 유지하는 데 한계가 있었습니다.#Review#Multimodal#Deep Research#Agent#Visual Grounding#Reinforcement Learning#Evidence Graph#Video Understanding2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GraphForge: Training Working Agents with Graph-Anchored Workspace Synthesis본 논문은 실세계 작업 에이전트(Working Agents)를 학습시키기 위한 고품질의 검증 가능한 데이터 합성 파이프라인 부재 문제를 해결합니다. 기존 연구들은 가상 데이터를 생성하거나(실재성 부족), 실제 파일을 사용하더라도 체계적인 검증 루브릭이 없어 결과물의 품질을 확인하기 어렵다는 한계가 있었습니다 .#Review#Working Agents#Evidence Graph#Workspace Synthesis#Instruction Tuning#Rejection Fine-tuning#O*NET#Verifiable Rubrics2026년 10월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AskChem: Claim-Centered Infrastructure for Chemistry Literature Synthesis본 논문은 화학 문헌 검색 시스템이 논문 리스트 중심의 정보를 제공함에 따라, 과학자와 AI 에이전트가 정보를 직접 수집하고 검증해야 하는 비효율성을 해결하고자 합니다 .#Review#Chemistry Informatics#Literature Synthesis#Claim-Centered#Evidence Graph#Faceted Taxonomy#Provenance#Large Language Models2026년 7월 30일댓글 수 로딩 중