[논문리뷰] Memento: Reconstruct to Remember for Consistent Long Video Generation본 논문은 장기 비디오 생성 시 인물의 정체성이 시간이 지남에 따라 왜곡되거나 소실되는 문제를 해결하고자 한다 . 기존의 시간적 분해(Temporal Decomposition) 기반 모델들은 차기 샷(Next-shot)의 시각적 연속성만을 최적화할 뿐, 인물의 정체성을 보존하기 위한 명시적 신호가 부족하다는 한계가 있다.#Review#Long Video Generation#Subject Consistency#Diffusion Models#Memory Bank#Identity Grounding#Autoregressive Generation2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WebWeaver: Structuring Web-Scale Evidence with Dynamic Outlines for Open-Ended Deep Research본 논문은 AI 에이전트가 방대한 웹 스케일 정보를 통찰력 있는 보고서로 통합해야 하는 복잡한 문제인 개방형 심층 연구(Open-Ended Deep Research, OEDR) 의 한계를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Open-Ended Deep Research#LLM Agents#Dynamic Outline#Evidence Acquisition#Hierarchical Writing#Memory Bank#State-of-the-Art#Supervised Fine-Tuning2025년 9월 17일댓글 수 로딩 중