[논문리뷰] Agent libOS: A Library-OS-Inspired Runtime for Long-Running, Capability-Controlled LLM Agents본 논문은 기존 LLM 에이전트 프레임워크가 가지는 보안 경계의 모호함과 장기 실행 에이전트에 대한 인프라 부족 문제를 해결하기 위해 Agent libOS를 제안합니다.#Review#LLM Agents#Library OS#Runtime Security#Capability-based Security#Object Memory#Tool-use#System Architecture2026년 6월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OpenTinker: Separating Concerns in Agentic Reinforcement Learning기존 대규모 언어 모델(LLM) 에이전트용 강화 학습(RL) 시스템의 한계를 극복하고, 에이전트 환경 및 상호작용 프로토콜의 재사용성 부족, 그리고 에이전트 프로그래밍과 실행 간의 분리 부재 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Reinforcement Learning#LLM Agents#Multi-Agent Systems#System Architecture#Separation of Concerns#RLaaS#Distributed Training#Agent Protocol Coordination2026년 1월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PANORAMA: The Rise of Omnidirectional Vision in the Embodied AI Era본 논문은 기존 핀홀(pinhole) 비전에 비해 연구가 뒤처진 옴니디렉셔널(omnidirectional) 비전의 잠재력을 발현하고, 데이터 병목 현상, 모델 역량 한계, 애플리케이션 공백과 같은 주요 문제를 해결하여 신체화된 AI(Embodied AI) 시대에 포괄적인 환경 인식을 달성하는 것을 목표로 합니다.#Review#Omnidirectional Vision#Embodied AI#Panoramic Perception#Multi-modal Learning#Dataset Development#Robot Navigation#Spatial Reasoning#System Architecture2025년 9월 18일댓글 수 로딩 중