[논문리뷰] Vero: An Open RL Recipe for General Visual Reasoning저자들은 6개 범주를 아우르는 600K 샘플의 Vero-600K를 구축하고, 태스크별로 세분화된 보상 함수를 적용하는 GSPO 기반의 단일 단계 RL 학습을 수행한다 . 데이터 정제 과정에서 모델 기반의 문항 필터링과 정답 정규화를 통해 학습 품질을 극대화하였다.#Review#Vision-Language Models#Reinforcement Learning#Visual Reasoning#Multi-task Learning#Chain-of-Thought#Data Diversity#Reward Engineering2026년 4월 6일댓글 수 로딩 중