[논문리뷰] LLMs are General Asynchronous Agents본 논문은 현대의 LLM이 주로 순차적인 Read-Think-Reply 루프에 갇혀 있어, 실시간성이 중요한 환경에서 비동기적 반응을 처리하는 데 한계가 있다는 문제의식을 다룹니다.#Review#AsyncLLM#Asynchronous Agents#Concurrency#Shared Memory#CacheBlocks#Hybrid LLMs#Inference Engine2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Attention Amnesia in Hybrid LLMs: When CoT Fine-Tuning Breaks Long-Range Recall, and How to Fix It본 연구는 CoT Fine-tuning이 모델의 논리적 추론 능력을 향상시키는 반면, 예기치 않게 기존에 보유했던 Long-Range Recall 능력을 훼손하는 상충 관계(Trade-off)를 해결하고자 합니다.#Review#Chain-of-Thought#Hybrid LLMs#Long-Range Recall#Attention Amnesia#Fine-tuning#Memory Decay#Inference Efficiency2026년 6월 9일댓글 수 로딩 중