[논문리뷰] Qwen-AgentWorld: Language World Models for General Agents본 연구는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트가 효과적으로 작동하기 위해 필수적인 환경 시뮬레이션 능력, 즉 World Model의 부재를 해결하고자 합니다. 기존 연구는 에이전트의 정책(Policy) 결정에만 집중할 뿐, 환경의 동역학을 예측하는 World Model 구축에는 소홀했습니다.#Review#Language World Model#Agentic Environment#Foundation Model#Reinforcement Learning#Chain-of-Thought#Agentic Agents#Simulation Fidelity2026년 6월 23일댓글 수 로딩 중