[논문리뷰] One Small Step in Latent, One Giant Leap for Pixels: Fast Latent Upscale Adapter for Your Diffusion Models본 논문은 기존 확산 모델이 고해상도 이미지를 직접 샘플링할 때 발생하는 속도 저하, 비용 증가, 아티팩트 발생 문제를 해결하고, 사후 픽셀 공간 초해상도(SR) 방식의 추가 지연 및 아티팩트를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#Latent Diffusion Models#Super-Resolution#Upscaling Adapter#Image Generation#Latent Space#Multi-scale Learning#Cross-VAE2025년 11월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] StrandDesigner: Towards Practical Strand Generation with Sketch Guidance본 연구는 텍스트나 일반 이미지 프롬프트의 정밀도와 사용 편의성 부족 문제를 해결하기 위해, 스케치를 기반으로 하는 최초의 머리카락 스트랜드(strand) 생성 모델을 제안합니다.#Review#Strand Generation#Sketch Guidance#Diffusion Models#Multi-scale Learning#Adaptive Conditioning#3D Hair Modeling#Computer Graphics2025년 8월 8일댓글 수 로딩 중