[논문리뷰] Image Generation with a Sphere Encoder기존 확산 모델(diffusion models) 및 자기회귀 모델(autoregressive models)의 느리고 비용이 많이 드는 이미지 생성 방식의 한계를 극복하고, 단 한 번의 순방향 패스(forward pass)만으로도 선명한 이미지를 생성할 수 있는 효율적인 생성 프레임워크를 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#Image Generation#Sphere Encoder#Autoencoder#Latent Space#Few-Step Generation#Conditional Generation#Diffusion Models#Perceptual Loss2026년 2월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TimesNet-Gen: Deep Learning-based Site Specific Strong Motion Generation논문은 지진 시 지반 운동의 시간-주파수 특성 을 효과적으로 포착하는 딥러닝 모델의 부재 문제를 해결하고자 합니다. 특히, 지역 지반 조건에 따른 지진파의 복잡한 시공간 및 스펙트럼 패턴 을 반영하여 사이트별 강진파(strong motion)를 생성 하는 조건부 생성 모델을 개발하는 것이 주된 목표입니다.#Review#Strong Motion Generation#Deep Learning#TimesNet#Conditional Generation#Site Effects#Seismology#HVSR#Time Series2025년 12월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Vision Bridge Transformer at Scale본 논문은 Brownian Bridge Models 를 대규모 비전 변환 태스크(이미지 및 비디오)에 적용하여 조건부 생성의 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다.#Review#Vision Transformer#Bridge Models#Conditional Generation#Image Editing#Video Translation#Velocity Matching#Diffusion Models#Scalability2025년 11월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Language Models Can Learn from Verbal Feedback Without Scalar Rewards기존 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback) 방식이 구두 피드백을 스칼라 보상으로 압축하여 발생하는 정보 손실, 모호성, 보상 스케일 불균형 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Verbal Feedback#Conditional Generation#Large Language Models#Feedback-Conditional Policy#Offline-Online Learning#Reward Hypothesis Bypass2025년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MIRO: MultI-Reward cOnditioned pretraining improves T2I quality and efficiency기존 텍스트-투-이미지(T2I) 모델이 대규모 비정제 데이터셋에서 학습되어 사용자 선호도와 잘 맞지 않고, 후처리 방식의 보상 모델(reward model)이 정보 손실과 비효율성을 야기하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Text-to-Image Generation#Multi-Reward Learning#Flow Matching#User Preference Alignment#Training Efficiency#Compositional Reasoning#Conditional Generation2025년 10월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TC-LoRA: Temporally Modulated Conditional LoRA for Adaptive Diffusion Control기존의 controllable diffusion model이 고정된 아키텍처와 정적인 컨디셔닝 전략을 사용하여 동적인 denoising 과정에 비효율적이라는 문제를 해결합니다.#Review#Diffusion Models#Conditional Generation#LoRA#Hypernetwork#Dynamic Weight Adaptation#Generative AI#Controllable Generation2025년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Towards Scalable and Consistent 3D Editing3D 에셋의 기하학적 형태나 외관을 로컬하게 수정하는 3D 편집 태스크에서 발생하는 주요 난제들을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Editing#Generative Models#Transformer Architecture#Dataset Generation#Multimodal Learning#Conditional Generation#Image-to-3D2025년 10월 10일댓글 수 로딩 중