[논문리뷰] SegviGen: Repurposing 3D Generative Model for Part Segmentation기존 3D Part Segmentation 방법론들은 몇 가지 본질적인 한계에 직면해 있습니다.#Review#3D Part Segmentation#Generative Models#Diffusion Models#Latent Space#Limited Supervision#Multi-Task Learning2026년 3월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] P3-SAM: Native 3D Part Segmentation본 논문은 기존 3D 파트 분할 방법론의 한계, 특히 복잡한 객체에 대한 불충분한 견고성 과 완전한 자동화의 부재 를 극복하고자 합니다.#Review#3D Part Segmentation#Point Cloud Segmentation#Prompt-based Segmentation#Deep Learning#Transformer#Interactive Segmentation#Automatic Segmentation#Native 3D2025년 9월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PartNeXt: A Next-Generation Dataset for Fine-Grained and Hierarchical 3D Part Understanding기존 3D 파트 이해 데이터셋(예: PartNet) 의 비텍스처 기반 형상, 전문가 의존적 주석, 제한된 확장성 및 사용성을 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Part Segmentation#3D Dataset#Hierarchical Annotation#Fine-Grained Segmentation#Textured Meshes#3D Part Understanding#Part-Centric Question Answering#Crowdsourcing2025년 10월 29일댓글 수 로딩 중