[논문리뷰] NTIRE 2026 Challenge on Video Saliency Prediction: Methods and Results본 챌린지에서는 총 2,000개의 다양한 비디오로 구성된 새로운 데이터셋을 활용하였으며, 7개의 최종 팀이 제안한 모델들을 평가했습니다. 우승 팀인 iLearn은 InternVideo2 백본을 공유하고 두 개의 상호 보완적인 디코더를 앙상블(Ensemble)하는 다중 전문가 프레임워크를 제안했습니다 .#Review#Video Saliency Prediction#Crowdsourcing#Foundation Models#Spatiotemporal Modeling#NTIRE 2026 Challenge2026년 4월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CC30k: A Citation Contexts Dataset for Reproducibility-Oriented Sentiment AnalysisJian Wu이 arXiv에 게시한 'CC30k: A Citation Contexts Dataset for Reproducibility-Oriented Sentiment Analysis' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Citation Contexts#Reproducibility#Sentiment Analysis#Large Language Models#Crowdsourcing#Dataset#Machine Learning#Science of Science2025년 11월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PartNeXt: A Next-Generation Dataset for Fine-Grained and Hierarchical 3D Part UnderstandingLan Xu이 arXiv에 게시한 'PartNeXt: A Next-Generation Dataset for Fine-Grained and Hierarchical 3D Part Understanding' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#3D Part Segmentation#3D Dataset#Hierarchical Annotation#Fine-Grained Segmentation#Textured Meshes#3D Part Understanding#Part-Centric Question Answering#Crowdsourcing2025년 10월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] BigCodeArena: Unveiling More Reliable Human Preferences in Code Generation via ExecutionHange Liu이 arXiv에 게시한 'BigCodeArena: Unveiling More Reliable Human Preferences in Code Generation via Execution' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Code Generation#Human Preference#LLM Evaluation#Execution Feedback#Benchmarking#Crowdsourcing#Software Engineering#Large Language Models2025년 10월 13일댓글 수 로딩 중