[논문리뷰] SAM2S: Segment Anything in Surgical Videos via Semantic Long-term Tracking수술 비디오 세분화는 컴퓨터 지원 수술에 필수적이지만, 기존 SAM2 와 같은 iVOS 모델은 도메인 격차, 제한된 장기 추적 능력, 다중 소스 데이터셋 간의 주석 불일치 문제에 직면해 있습니다.#Review#Surgical Video Segmentation#Interactive Video Object Segmentation#Long-term Tracking#Foundation Models#Domain Adaptation#Semantic Learning#Prompt-based Segmentation2025년 11월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] P3-SAM: Native 3D Part Segmentation본 논문은 기존 3D 파트 분할 방법론의 한계, 특히 복잡한 객체에 대한 불충분한 견고성 과 완전한 자동화의 부재 를 극복하고자 합니다.#Review#3D Part Segmentation#Point Cloud Segmentation#Prompt-based Segmentation#Deep Learning#Transformer#Interactive Segmentation#Automatic Segmentation#Native 3D2025년 9월 11일댓글 수 로딩 중