[논문리뷰] UltraBERT: Beyond the Limit of BERT Pre-Training본 논문은 Bidirectional Encoder의 Pre-training Recipe가 Causal Large Language Model (LLM)의 발전에도 불구하고 여전히 Small-scale Convention에 머물러 있어, Encoder가 Sub-optimal하게 학습되고 Classification 및 Retrieval Task 모두에서 경쟁력 있는 단일 모델이 부재하다는 핵심 문제를 제기한다.#Review#BERT#Pre-training#Encoder#Masked Language Modeling (MLM)#Classification#Retrieval#Masking Ratio#Knowledge Distillation#LM Head Decoupling2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Flowing Backwards: Improving Normalizing Flows via Reverse Representation Alignment본 논문은 Normalizing Flows (NFs) 의 생성 품질이 학습된 의미론적 표현의 부족으로 제한되는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Normalizing Flows#Representation Alignment#Generative Models#TARFlow#Image Generation#Classification#Training Acceleration#Reverse Pass2025년 12월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Latent Zoning Network: A Unified Principle for Generative Modeling, Representation Learning, and Classification본 논문은 생성 모델링(Generative Modeling) , 표현 학습(Representation Learning) , 분류(Classification) 라는 세 가지 핵심 ML 태스크를 단일 통합 원칙으로 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Generative Modeling#Representation Learning#Classification#Unified Framework#Latent Space#Flow Matching#Deep Learning#Image Generation2025년 9월 22일댓글 수 로딩 중