[논문리뷰] BrainExplore: Large-Scale Discovery of Interpretable Visual Representations in the Human Brain본 논문은 인간 뇌에서 시각적 개념 표현을 대규모로 발견하고 해석하는 자동화된 프레임워크인 BrainExplore 를 제안합니다. 기존 fMRI 연구의 소규모, 수동 분석 및 특정 영역 의존성의 한계를 극복하고, 방대한 시각적 개념 공간에서 정교하고 해석 가능한 뇌 활동 패턴 을 자동으로 식별하는 것을 목표로 합니다.#Review#fMRI#Brain Mapping#Visual Representation#Interpretability#Sparse Autoencoders#Vision-Language Models#Unsupervised Learning#Neuroscience2025년 12월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Hierarchical Frequency Tagging Probe (HFTP): A Unified Approach to Investigate Syntactic Structure Representations in Large Language Models and the Human Brain본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 인간 수준의 언어 능력을 보여주지만 구문 구조를 모델링하는 특정 연산 모듈이 불분명하다는 문제에 주목합니다.#Review#Large Language Models#Syntactic Structure#Human Brain#Frequency Tagging#Neuroscience#Model Interpretability#Representational Similarity Analysis#Intracranial EEG2025년 10월 16일댓글 수 로딩 중