[논문리뷰] Next Embedding Prediction Makes World Models Stronger부분적으로 관측 가능하고 고차원적인 환경에서 모델 기반 강화 학습(MBRL) 에이전트의 장기적인 시간 종속성 포착 능력 을 개선하는 것이 목표입니다.#Review#Model-Based Reinforcement Learning#World Models#Decoder-Free#Temporal Transformer#Next-Embedding Prediction#Latent Representation#Partial Observability#Barlow Twins2026년 3월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Next-Embedding Prediction Makes Strong Vision Learners본 논문은 자연어 처리 분야의 생성적 사전 훈련(generative pretraining) 성공 사례에서 영감을 받아, 다음 임베딩 예측(next-embedding prediction) 을 통해 비전 태스크에서 강력한 자기 지도 학습(self-supervised learning) 모델을 구축하는 것을 목표로 합니다.#Review#Self-supervised Learning#Generative Pretraining#Vision Transformer#Next-Embedding Prediction#Autoregressive Model#Image Classification#Semantic Segmentation#Causal Masking2025년 12월 18일댓글 수 로딩 중