[논문리뷰] StableToken: A Noise-Robust Semantic Speech Tokenizer for Resilient SpeechLLMs기존 시맨틱 음성 토크나이저의 노이즈에 대한 취약성 문제를 해결하는 것이 주요 목표입니다. 사소한 음향 교란에도 토큰 시퀀스가 급격히 변하여 다운스트림 SpeechLLMs 의 학습 부담을 증가시키는 불안정성을 극복하고, 노이즈에 강건하며 일관된 토큰 시퀀스를 생성하는 새로운 패러다임을 제시하고자 합니다.#Review#Speech Tokenizer#Noise Robustness#Semantic Tokens#SpeechLLMs#Voting-LFQ#Consensus Training#Automatic Speech Recognition#Speech Synthesis2025년 9월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Understanding Embedding Scaling in Collaborative Filtering협업 필터링 모델에서 임베딩 차원을 확장할 때 발생하는 성능 변화를 이해하고, 기존에 알려진 '단일 봉우리(single-peak)' 현상을 넘어서는 새로운 스케일링 패턴을 발견하는 것이 목표입니다. 또한, 이러한 현상의 근본적인 원인을 밝히고 특히 데이터 내 노이즈 상호작용 의 역할을 규명하고자 합니다.#Review#Collaborative Filtering#Embedding Scaling#Noise Robustness#Recommender Systems#Graph Neural Networks#Self-supervised Learning#Performance Degradation2025년 9월 23일댓글 수 로딩 중