[논문리뷰] Ghost-FWL: A Large-Scale Full-Waveform LiDAR Dataset for Ghost Detection and Removal최근 모바일 LiDAR 시스템의 고감도화는 거리 측정 범위는 넓혔으나, 유리나 반사면으로 인한 Ghost Points 발생을 증가시켜 SLAM이나 3D 객체 인식의 정확도를 심각하게 떨어뜨리고 있습니다.#Review#Full-Waveform LiDAR#Ghost Removal#Masked Autoencoder#Mobile LiDAR#Dataset#Representation Learning2026년 3월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MAESTRO: Masked AutoEncoders for Multimodal, Multitemporal, and Multispectral Earth Observation Data본 논문은 지구 관측(EO) 데이터 의 고유한 다중 모달, 다중 시간, 다중 스펙트럼 특성을 효율적으로 처리하기 위해 Masked Autoencoder (MAE) 프레임워크를 최적화하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 EO 데이터 의 복잡한 이질성을 효과적으로 통합하고 유용하며 다목적의 표현을 학습하고자 합니다.#Review#Self-supervised Learning#Masked Autoencoder#Earth Observation#Multimodal#Multitemporal#Multispectral#Fusion Strategies#Target Normalization2025년 8월 18일댓글 수 로딩 중