[논문리뷰] MemLearner: Learning to Query Context memory for Video World Models본 논문은 Video World Models가 긴 시간의 생성 과정에서 장면의 일관성을 유지하지 못하는 메모리 부족 문제를 해결하고자 한다.#Review#Video World Models#Context Memory#Adaptive Query Tokens#Diffusion Transformer#Learnable Memory2026년 6월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PermaVid: Consistent Video Generation Across Edits via Disentangled Context Memory본 논문은 카메라 제어 비디오 생성에서 편집 작업(예: 스타일 변환, 객체 수정) 후 시간 및 시점 간의 일관성을 유지하는 문제를 해결합니다.#Review#Video Generation#Context Memory#Disentangled Representation#Edit-aware#Consistency#Long-term Generation#Spatial Memory2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MemTrain: Self-Supervised Context Memory Training본 논문은 장기적인 컨텍스트를 처리해야 하는 LLM 에이전트에서 Memory 병목 현상을 해결하는 것을 핵심 문제로 다룹니다 . 기존의 연구들은 전체 입력 기록을 컨텍스트에 모두 포함시키는 방식을 사용했으나, 이는 계산 비용의 급격한 증가를 초래합니다.#Review#LLM Agents#Context Memory#Self-Supervised Learning#Reinforcement Learning#GRPO#Long-Horizon Reasoning2026년 6월 3일댓글 수 로딩 중