[논문리뷰] MBench: A Comprehensive Benchmark on Memory Capability for Video World Models본 논문은 기존의 영상 생성 평가 벤치마크들이 영상 품질, 모션 일관성, 텍스트 정렬에만 집중할 뿐, 세계 모델의 핵심인 장기적 메모리(Long-term Memory) 능력을 과소평가하고 있다는 문제의식에서 출발한다 .#Review#Video World Models#Long-term Memory#Benchmark#Entity Consistency#Environment Consistency#Causal Consistency2026년 6월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Omni-WorldBench: Towards a Comprehensive Interaction-Centric Evaluation for World Models기존 비디오 기반 World Models 의 평가 벤치마크들은 주로 시각적 충실도(visual fidelity) 및 텍스트-비디오 정렬(text-video alignment)에만 협소하게 초점을 맞추거나, 시간적 역동성(temporal dynamics)을 근본적으로 무시하는 정적 3D 재구성(3D reconstruction) 메트릭에 의존해왔다.#Review#World Models#4D Generation#Interactive Response#Evaluation Benchmark#Omni-WorldSuite#Omni-Metrics#AgenticScore#Causal Consistency2026년 3월 23일댓글 수 로딩 중