[논문리뷰] LongLive-Plug: Once-for-All Distillation for Video Generation비디오 diffusion model은 점차 다양한 downstream task를 위한 specialized model로 발전하고 있으며, 이러한 과정에서 샘플링 가속화나 long-video 생성 개선을 위한 distillation 단계가 필수적으로 요구됩니다.#Review#Video Generation#Distillation#LoRA#Classifier-Free Guidance#Few-Step Sampling#Long-Context#Plug-and-Play2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Transition Matching Distillation for Fast Video Generation대규모 비디오 Diffusion 모델이 고품질 비디오를 생성하지만, 다단계 샘플링 과정의 비효율성으로 인해 실시간 상호작용 애플리케이션에 적용하기 어렵다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Video Generation#Diffusion Models#Model Distillation#Few-Step Sampling#Transition Matching#Flow Matching#DMD2#Efficiency2026년 1월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Flash-DMD: Towards High-Fidelity Few-Step Image Generation with Efficient Distillation and Joint Reinforcement Learning본 논문은 반복적인 샘플링 과정과 높은 훈련 비용으로 인해 computationally expensive한 확산 모델의 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#Diffusion Models#Image Generation#Distillation#Reinforcement Learning#Few-Step Sampling#Timestep-Aware#Pixel-GAN#Model Efficiency2025년 12월 1일댓글 수 로딩 중